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2008年愈演愈烈国际金融危机以来，各个发达国家争相开始了对制造业过度外包的反省。并明确提出了一系列政策以协助制造业的重返。
在这样的背景下，以大数据、物联网、人工智能为代表的新一代信息技术步入黄金发展期，并再次赋能制造业，使其向数字化、网络化、智能化很快发展。与此同时，关于人工智能否不会再次代替人类的争辩也甚嚣尘上，那么，到底在制造业，人工智能能否和人类人与自然相处，人工智能在制造业中又将如何发展，我们今天就来针对这些问题展开解析。人机协同，不是机器替人现如今，将人工智能与制造业融合发展，更好是为了使机器人“超过甚至多达人类技工水平”，以构建企业生产效率的提高。但是，这个使制造业“智能化”的过程，与过去几乎寄希望于机器替代人具有本质差异。
传统的“自动化”执着的是机器自动生产，本质是由机器替换人，而现代制造业的“智能化”发展进程，则更好是执着机器的柔性生产，其本质归属于人机协同。在全新理念的引领下，机器人可以更加多分担反复非常简单甚至是危险性的工作，而协助人类从繁复工作中和平，取得更加多专门从事创造性工作的机会。
相比人工智能几乎代替人的方式，工厂不用担忧人工智能作出错误的要求延后生产，也不必考虑到人在做到重复劳动时效率减少的问题，双方取长补短，最大化的提高生产效率，从将来角度来看，这样的方式毫无疑问更加合乎生产的市场需求，也更加合乎社会的市场需求。没网络，场景网络无从谈起有了人工智能的辅助，工作将显得更为精彩，但这依然过于，对于人工智能来说，还必须一个合适的土壤协助其生根幼苗，这乃是新时代下的工业互联网。在以往，同一个厂房，里面的设备各不相同，彼此之间很难联通。
若是有所不同的工厂或是行业，各设备之间的差异则不会更大，很难展开统一工作。工业互联网的普及和发展将有效地解决问题这个问题。在新时代网络的护持下，工厂设备需要通过云技术取得必须的算力（工业云计算和边缘计算出来），算据（工业大数据）和算法（工业人工智能），在这样的方式下，人工智能将可以较慢应用于到生产中的方方面面，之前无法统一调配的设备将处在同一平面，展开协同工作，有所不同工厂之间也需要根据实际情况展开较慢资源调配，构建生产效率最大化。
可以显现出，有了工业互联网的护持，人工智能将充分发挥更大的效力。值得一提的是，为了更进一步推展工业互联网，从2017年底国家公布了一些佩有关的政策。
2017年，国务院实施《关于深化“互联网+先进设备制造业”发展工业互联网的指导意见》，1年之后，工信部正式成立工业互联网专项工作组，又发售了一系列政策，同时启动实行工业互联网三年行动计划。在多地政府的同步号召下，工业互联网很快发展。
涉及样板基地，区域工业云应运而生。与此同时，随着科研的了解，云技术正在大大渐趋成熟期，前进整个工业环境的转化成。可以意识到，随着云技术的发展，很多工厂长年保留的业务模型将被迫面对更新换代的问题。在这之中，对新旧技术新一代的节奏把触将变得尤为重要，切换的完成度，将相当大程度影响制造业新格局的创建。
近年来，无论是互联网企业还是传统工业的转型，对于云技术的前景和应用于，大家都有自己的计划。在制造业，云技术的应用于将相当大程度政治宣传以往模式，但也为未来发展修筑了新的道路。新型技术渴求与之给定的技术平台，可以意识到，工业互联网的应用于最后不会让软件的起到被无限缩放，而与之比较的，工业生产将仍然器重于硬件力量，向着全新的方向飞驰而去。
随着西门子、通用电气（GE）、施耐德以及霍尼韦尔等企业争相在搭起工业云平台方面发力，这一天早已指日可待。互联网+人工智能服务制造业的三类典型场景从实际角度抵达，互联网+人工智能的应用于，最后将服务于以下三种场景。一、为产品注智，从软件和硬件对制造业展开升级，通过互联网将信息流经，为产品获取人工智能算法，促使制造业新一代产品的智能升级。
如谷歌研发出有的专用于大规模机器学习的智能芯片TPU，腾讯AI对外获取计算机视觉AI能力的开放平台皆是如此。二、为服务注智，通过人工智能和互联网的融合，为生产企业获取精准电子货币服务。
售前营销阶段通过人工智能对用户市场需求展开分析，构建精准投入。在售后服务方面，以物联网、大数据和人工智能算法，构建产品检测和管理，同时为有可能经常出现的风险展开预警，更进一步强化对售后的管理。在此方面较为好的一个例子就是三一重工融合腾讯云，把产于全球的30万台设备终端平台，利用大数据和智能算法，远程管理可观设备群，这样的方式大大提高了设备运营效率，同时还减少了运营成本。
三、为生产注智，通过互联网将人工智能技术流经生产流程，使机器需要应付多种简单情况的生产，更进一步提高生产效率。这种场景应用于目前较为多的应用于工艺优化，通过使机器学习身体健康的产品模型，已完成质检，视觉辨识等功能。必须认为的是，机器无法替换人的温度，在建构产品的实用性、人性化设置、对生产的全局把控等方面，人工智能还近无法替代人类的起到。但作为人类的辅助，人工智能需要很好的已完成任务，在人机协作的模式下，制造业在产品质量、产品创意、售后服务、运营效率等方面仍将有十分大的潜力需要挖出，坚信，随着人工智能的之后发展，制造业还将步入更大的突破。
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